😈亚马逊算法介绍
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亚马逊搜索的核心逻辑就是让好的产品更容易被发现，也许现在已经是 A10 算法了，最近还加入了 AI 搜索 COSMO，但是核心逻辑是没变的，可以观看之前我发布的《浅谈亚马逊A9算法》
比如：一个孕妇想要购买一双鞋子，在亚马逊的搜索框里搜索“孕妇鞋”，COSMO 算法会基于 GPT 或者 OPT 等大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”，分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”，然后推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品从而提高转化率。
例如：对“露营”的搜索可能会引导到“充气床垫”的选择，然后细化为“露营用充气床垫”。COSMO 接着会提供各种类型的露营用充气床垫，以满足不同需求，如湖边露营、山地露营或者 4 人露营等。
看完上图，我们会发现这些内容和 SD 广告中的人群投放选择非常相似。分别从功能、场景、受众、季节、兴趣等方向入手。
我们以后可以在写 Listing 的适合可以加入也可以多考虑这些因素。
这个功能应该是指的前段时间曝光的 Rufus，以“问答”的方式，帮助顾客搜索、发现、研究和选购商品。
Rufus 在亚马逊 APP 顶部搜索框和商品详情页都有入口。比如我当我进入一件连衣裙的详情页之后，我懒得看详情页，我可以直接提问这件衣服适合一米八的人穿吗？Rufus 会根据买家评论、QA、Listing 等信息进行回答和推荐。
仔细挖掘产品的使用场景和人群，在 Listing 中要详细描述产品细致特点和使用场景；
挖掘更多细分的垂直赛道，满足客户个性化需求的产品，这样可以有效的避免同质化竞争；
利用 AI 工具进行 Listing 优化，基于 AI 逻辑让 COSMO 更加容易找到我们并推荐给客户；
布局好独立站，把自己的品牌“伪装”成一个让买家放心的品牌，让 COSMO 在调取数据的时候更容易发现我们的产品。
